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reciTAL : une solution de capture documentaire performante, fiable et facile à mettre en œuvre Bien qu’aucun système, humain ou logiciel, ne puisse garantir un résultat correct à 100%, l’intérêt de l’automatisation de la capture documentaire n’est plus à démontrer. Cependant, en matière de capture documentaire, toutes les solutions ne se valent pas. Les solutions historiques de LAD/RAD basées sur des templates laissent ainsi peu à peu la place à une nouvelle génération de LAD/RAD basée sur l’intelligence artificielle et le Deep Learning. Si certains acteurs survendent l’IA depuis des années, nous assistons actuellement à un formidable foisonnement technologique, en passe de réellement bouleverser le secteur. C’est sur ces toutes dernières technologies d’IA que reciTAL s’appuie pour proposer une solution de capture documentaire performante, fiable et facile à mettre en œuvre. Explications.
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AG2R LA MONDIALE accélère le temps de réponse aux emails clients grâce à reciTAL
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La R&D de reciTAL consacrée à EMNLP’21 avec cinq papiers acceptés
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Digital Insure perfectionne sa relation client avec les solutions reciTAL
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Sequantis analyse les rapports 7 fois plus vite avec Extract
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Scientific publications
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To Beam Or Not To Beam: That is a Question of Cooperation for Language GANs
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Data-QuestEval: A Referenceless Metric for Data to Text Semantic Evaluation
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Synthetic Data Augmentation for Zero-Shot Cross-Lingual Question Answering
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ColdGANs: Taming Language GANs with Cautious Sampling Strategies
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Project PIAF: Building a Native French Question-Answering Dataset
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Complex Named Entities Extraction on the Web: Application to Social Events
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Discriminative Adversarial Search for Abstractive Summarization
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BERT Can See Out of the Box: On the Cross-modal Transferability of Text Representations
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Answers Unite! Unsupervised Metrics for Reinforced Summarization Models
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- Transactions on Affective Computing
DepecheMood++: a Bilingual Emotion Lexicon Built Through Simple Yet Powerful Techniques
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Self-Attention Architectures for Answer-Agnostic Neural Question Generation
