Allianz Trade automatise à 99,5% la lecture des documents financiers dans plusieurs pays

Qui est Allianz Trade ?

Allianz Trade est le leader mondial de l’assurance-crédit et un spécialiste reconnu dans les domaines de la caution, du recouvrement, du financement structuré du commerce et du risque politique.
Son réseau repose sur un accès aux données de 289 millions d’entreprises pour commercer en toute sécurité et le cas échéant indemniser ses clients en cas de créance irrécouvrable.
Basée à Paris, Allianz Trade est présente dans plus de 40 pays et compte 5 800 employés.

Le contexte du projet

Allianz Trade analyse de nombreuses sources d’information pour rédiger des évaluations financières et émettre des notes sur les entreprises dans plus de 50 pays à travers le monde.

Allianz Trade analyse notamment des liasses fiscales en plusieurs langues dans lesquelles plusieurs centaines d’informations sont extraites dans des documents de tailles variables, entre 20 et plusieurs centaines de pages.

Les challenges

La mise à jour des bases de données des entreprises à partir de ces documents est longue et fastidieuse car chaque valeur doit être extraite dans le document source puis saisie manuellement par un ou plusieurs analystes experts.
Des solutions d’automatisation ont été testées par AllianzTrade, mais leurs performances n’étaient pas suffisantes pour offrir un gain de temps significatif aux experts.

Les documents financiers traités par la plateforme reciTAL sont des des documents longs écrits dans des langues variées (anglais, polonais, portugais, allemand,…). Par ailleurs, l’extraction de données est réalisée dans des tableaux très complexes (plusieurs dizaines de lignes et de colonnes, formats très variés).

La solution

reciTAL et les équipes métiers Allianz Trade ont créé des agents d’extraction spécialisés par pays sur la version SaaS sécurisée de la plateforme reciTAL.
En pratique, les équipes métiers ont rassemblé entre 150 et 300 documents financiers par pays, qui ont été annotés avec les équipes reciTAL pour donner des exemple au modèle d’IA.
Les modèles ont ensuite été entraînés, puis intégrés dans les agents reciTAL.
Enfin, les équipes techniques Allianz Tradeont intégré les agents reciTAL dans leurs workflows de traitement via des appels API.
En cas d’erreur, le module de vidéocodage reciTAL permet les corrections dans l’interface métier client.

Les résultats

Les performances d’extraction des agents s’échelonnent entre 97% et 99,5%.

Le projet

Les équipes d’analystes ont été convaincues par les performances des modèles. AT a désigné dans chaque équipe une personne responsable de l’outil. reciTAL a formé cette personne qui a transmis à son tour aux membres de son équipe. Les responsables d’équipes sont devenus autonomes et capables de créer de nouveaux modèles sur la plateforme.
A ce jour, le projet continue et de nouveaux pays s’équipent de la solution tous les ans.